《人工智能导论》在线平时作业3-00001
试卷总分:100 得分:100
一、单选题 (共 10 道试题,共 50 分)
1.神经网络研究属于下列（）学派
A.符号主义
B.连接主义
C.行为主义
D.都不是
2.传感器相当于自动驾驶汽车的（ ）
A.眼睛
B.鼻子
C.嘴巴
D.耳朵
3.有关决策树的说法哪个是错误的？（ ）
A.决策树的算法和神经网络的原理不一样
B.决策树的深度越大越好
C.对新样本起到分类预测的作用
D.可以转化为决策规则
4.逻辑等价式?(A?B)? ?AⅤ?B称为（）
A.结合律
B.分配律
C.吸收律
D.摩根律
5.（）不是物联网感知层技术
A.传感器技术
B.嵌入式技术
C.网络连接技术
D.存储技术
6.专家系统MYCIN中所用的不确定性推理模型称为（ ）
A.证据理论
B.可能性理论
C.确定性理论
D.主观贝叶斯方法
7.下列关于智能芯片的发展趋势的说法正确的是（ ）
A.更低的Inference计算/存储位宽
B.更专一化的存储器设计
C.更紧凑的大规模向量实现
D.计算与存储更加独立化
8.如果某问题存在最优解，则采用（ ）一定会得到该最优解
A.广度优先搜索
B.深度优先搜索
C.有界深度优先搜索
D.启发式搜索
9.在人工智能中有一个研究领域主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支叫（）
A.专家系统
B.机器学习
C.神经网络
D.模式识别
10.在整个人工智能大脑中，（）是人工智能大脑的中枢神经系统
A.大数据
B.物联网
C.云计算
D.边缘计算
二、多选题 (共 5 道试题,共 25 分)
11.决定人工神经网络性能的要素有（ ）
A.神经元的特性
B.神经元之间相互连接的形式为拓扑结构
C.为适应环境而改善性能的学习规则
D.数据量大小
12.从语音识别算法的发展来看，语音识别技术主要分为三大类（ ）、（ ）、（ ）
A.模型匹配法
B.概率统计方法
C.辨别器分类方法
D.输入监测
13.标签生成方法主要有（ ）中的聚类算法和（ ）中的分类算法
A.无监督学习
B.半监督学习
C.深度学习
D.监督学习
14.在机器学习实现过程中，包括了数据收集、_________（ ）
A.数据分析处理
B.算法选择
C.训练模型
D.模型调整
15.虚拟现实技术包括_________（ ）
A.多感知性
B.浸没感
C.交互性
D.构想性
三、判断题 (共 5 道试题,共 25 分)
16.智能农业可以通过传感器对土壤的肥力进行监测，有针对性的调整人为肥力的投入程度，制定出适合农作物的生长的智能管理方案
17.支持向量机只能实现二分类
18.概率分析算法定位前需要采集各点场强信息用于机器学习训练，之后才可以进行场强匹配定位
19.人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化
20.在贝叶斯系列算法中，朴素贝叶斯算法具有构造简单的优点
